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    EEPW首页 > 智能计算 > ?#21040;?#21160;态 > 全新算法助机器学习抵抗干扰

    全新算法助机器学习抵抗干扰

    作者:时间:2019-07-05来源:科技日报收藏

    模型受到攻击将产生严重的后果,但如果对这一情形提前预防呢?就像人类针对即将到来的病毒去接种疫苗一样。据澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)官方网站消息,该机构的一个研究团队,日前开发了一套(AI)最新,可帮助抵御可能遇到的干扰。

    本文引用地址:http://www.9113521.com/article/201907/402344.htm

    的核?#27169;?#20063;是使计算机具有智能的根?#23601;?#24452;。机器学习主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习?#24418;?#20197;获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。

    机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重?#25910;稀?/p>

    此次,开发出新的研究团队——“Data61”机器学习小组领导者理查德·诺克表示,攻击者会在进?#22411;?#20687;识别?#20445;?#22312;图像上添加一层干扰波,达到“欺骗”的目?#27169;?#20174;而让机器学习模型产生错误的图像分类。

    诺克及其团队成员研发的新,通过一种类似疫苗接种的思路,可以帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在?#35745;?#35782;别领域,该算法能够对?#35745;?#38598;合进?#24418;?#23567;的修改或使其失真,激发出机器学习模型“领会”到越来越强的抗干扰能力,并形?#19978;?#20851;的自我抗干扰训练模型。

    经过此类小规模的失真训练后,最终的抗干扰训练模型将更加强大,当真正的攻击到来之?#20445;?#26426;器学习模型将具备“免疫”功能。



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