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    机器人视觉决定机器人智能:中加两国合作研发机器人认知技术

    作者:时间:2019-04-19来源:微链科技收藏

    近日,由加拿大SFU大学创新风险实验室和北京微链道爱科?#21152;?#38480;公司合作孵化的Dao机器人认知技术获得新的进展:在搭载了该团队研发的3D机器人视觉智能相机的工业机器人上,WeRobotics认知系统实现了对移动物体的自动跟踪和识别,并实现了对芯片晶圆的3D乱序识别抓取。这标志着工业机器人的的识别精度达到了微米级。

    本文引用地址:http://www.9113521.com/article/201904/399680.htm

    西蒙弗?#33258;?#22823;学(Simon Fraser University)简称SFU。成立于1965年,位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市,是以探索温哥华地区的探险者西蒙·弗?#33258;?#21629;名。SFU是北美一所综合性公立研究型大学,其人机交互HCI、计算机科学、和商科位居世界前列。

    在最新2019QS建校50年以下QS世界大学排名第16位,2017年排名麦克林杂志加拿大综合类大学第1位。

    在50余年的办学历程中,有1位普利策奖获得者、3位罗德学者、43位加拿大皇家科学院院士从学校走出。

    什么是

    人类获得?#26029;?#22823;多数是依靠眼睛的,对于机器人来说,眼睛也同样重要。依赖于WeRobotics特有的视觉和触觉算法,以及大数据采集分析技术,可以让机器人可以观察感知,并通过观察到的信息引导机器人的行为。基于Dao的深度学习,WeRobotics不仅使机器人可以像人类一样看到,而且能做出判断并正确工作。

    软件和复杂的机器人系统不能真正分开。虽然也有一些机会去创造机器人程序设计和仿真工具,或质?#31185;?#20272;和控制软件工具,以及为工业机器人系统而设的其他工具,但是高级工业机器人是复杂的系统,是由硬件和软件与设备和诸如传感器网络、视觉系统、其他高级工业机器人和工厂控制自动化系统等其他系统紧密集成的,所以软件不能被真正分开。

          IT技术赋能RT技术,采用和大数据分析并实时反馈控制机器人在自动化中的应用是未来趋势。



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